Reader接口
读取通达信的日K线
通过下面的接口，我们可以解析通达信的日K线文件，该文件可以通过读取通达信的软件本地目录导出的数据获取，也可以从通达信的官网上下载， 如果您安装了通达信的终端，可以在安装目录下找到 vipdoc 子目录。
比如我的通达信客户端安装在 c:\new_tdx 下，
即
c:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\下是深圳的日k线数据c:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\下是上海的日k线数据
该目录下每个股票为一个文件，如 sz000001.day 为深圳的日k行情，
读取行情的接口非常简单
from pytdx.reader import TdxDailyBarReader, TdxFileNotFoundException
reader = TdxDailyBarReader()
df = reader.get_df("/Users/rainx/tmp/vipdoc/sz/lday/sz000001.day")
df 是pandas 的DateFrame格式， 输出为：
open high low close amount volume
date
1991-12-23 27.70 27.90 27.60 27.80 3.530600e+06 127000
1991-12-24 27.90 29.30 27.00 29.05 3.050250e+06 105000
1991-12-25 29.15 30.00 29.10 29.30 6.648170e+06 226900
1991-12-26 29.30 29.30 28.00 28.00 5.370400e+06 191800
1991-12-27 28.00 28.50 28.00 28.45 5.988725e+06 210500
... ... ... ... ... ... ...
2017-06-22 9.15 9.40 9.14 9.25 1.325211e+09 142695815
2017-06-23 9.23 9.27 9.16 9.25 5.383036e+08 58400441
2017-06-26 9.26 9.40 9.26 9.30 6.637629e+08 71076995
[6031 rows x 6 columns]
# 可以通过pandas将它保存为csv 等文件, 如:
df.to_csv("/tmp/000001.csv")
读取扩展行情的日线（如期货，期权，现货等）
In [1]: from pytdx.reader import TdxExHqDailyBarReader
In [2]: reader = TdxExHqDailyBarReader()
In [3]: df = reader.get_df("/Users/rainx/Downloads/lday/29#A1801.day")
In [4]: df
Out[4]:
open high low close amount volume jiesuan
date
2017-08-07 3830.0 3936.0 3826.0 3925.0 167038 224516 3881.0
2017-08-08 3926.0 3990.0 3921.0 3951.0 188460 256984 3958.0
2017-08-09 3951.0 3997.0 3951.0 3982.0 194150 157330 3976.0
2017-08-10 3978.0 4015.0 3970.0 3995.0 206944 174878 3993.0
2017-08-11 3997.0 4017.0 3927.0 3954.0 202010 258036 3971.0
读取通达信的分钟K线（目前支持1，5分钟k线）
分钟线有两种格式，第一种是.1 .5 为后缀的
from pytdx.reader import TdxMinBarReader, TdxFileNotFoundException
reader = TdxMinBarReader()
df = reader.get_df("/Users/rainx/Downloads/sh000001.5")
In [2]: df
Out[2]:
open high low close amount \
date
2015-07-09 09:35:00 3432.45 3454.14 3374.32 3423.61 6.189348e+10
2015-07-09 09:40:00 3420.56 3424.16 3395.07 3396.33 2.341652e+10
volume
date
2015-07-09 09:35:00 618934736
2015-07-09 09:40:00 234165181
还有一种为 .lc1 .lc5 后缀的
from pytdx.reader import TdxLCMinBarReader, TdxFileNotFoundException
reader = TdxLCMinBarReader()
df = reader.get_df("/Users/rainx/Downloads/sz000001.lc5")
print(df)
open high low close amount \
date
2017-07-26 09:35:00 10.920000 10.990000 10.860000 10.940000 118572536.0
2017-07-26 09:40:00 10.929999 10.990000 10.910000 10.969999 43107384.0
2017-07-26 09:45:00 10.969999 11.050000 10.969999 11.050000 40586544.0
2017-07-26 09:50:00 11.050000 11.130000 11.010000 11.120000 100486624.0
2017-07-26 09:55:00 11.110000 11.179999 11.099999 11.179999 78094816.0
....
....
...
读取板块信息文件
文件位置参考： http://blog.sina.com.cn/s/blog_623d2d280102vt8y.html
样例代码：
# 默认扁平格式
df = BlockReader().get_df("/Users/rainx/tmp/block_zs.dat")
print(df)
blockname block_type code_index code
0 沪深300 2 0 000001
1 沪深300 2 1 000002
2 沪深300 2 2 000008
3 沪深300 2 3 000009
# 分组格式
df2 = BlockReader().get_df("/Users/rainx/tmp/block_zs.dat", BlockReader_TYPE_GROUP)
print(df2)
blockname block_type stock_count \
0 重点沪指 2 0
1 沪深300 2 300
2 深证成指 2 40
3 中小板指 2 100
code_list
0
1 000001,000002,000008,000009,000060,000063,0000...
2 000001,000002,000063,000069,000100,000157,0001...
3 002001,002004,002007,002008,002010,002013,0020...
读取通达信的自定义板块信息文件夹
在通达信客户端备份自定义板块数据，设置-->数据维护工具-->数据备份，备份后会生出类似TdxBak_20171011/blocknew的文件夹，然后使用如下代码读取：
# 默认扁平格式
df = CustomerBlockReader().get_df('C:/Users/fit/Desktop/TdxBak_20171011/blocknew')
print(df)
blockname block_type code_index code
0 领袖 LX 1 1600516
1 领袖 LX 2 0300678
2 领袖 LX 3 0300675
3 领袖 LX 4 1600230
4 领袖 LX 5 0002497
5 领袖 LX 6 0002460
6 领袖 LX 7 0000807
7 领袖 LX 8 1600874
#分组格式
df = CustomerBlockReader().get_df('C:/Users/fit/Desktop/TdxBak_20171011/blocknew', BlockReader_TYPE_GROUP)
print(df)
blockname block_type stock_count \
0 领袖 LX 20
1 核心 HX 20
2 潜力 QL 11
code_list
0 1600516,0300678,0300675,1600230,0002497,000246...
1 1603501,0300597,0002467,0300081,0002194,000086...
2 1600686,0300648,1600476,0300036,1603066,030062...